MLP

[머신 러닝] 다층 퍼셉트론

다층 퍼셉트론과 역전파 다층 퍼셉트론은 입력층 하나와 은닉층이라 불리는 하나 이상의 TLU 층과 출력층으로 구성됩니다. 입력층과 가까운 층을 하위 층, 출력층에 가까운 층을 상위 층이라 부릅니다. 출력층을 제외하고 모든 층은 편향 뉴런을 포함하며 다음 층과 완전히 연결돼 있습니다. 은닉층을 여러 개 쌓아 올린 인공 신경망을 심층 신경망(deep neural network, DNN)이라고 합니다. 딥러닝은 심층 신경망을 연구하는 분야이며 조금 더 일반적으로는 연산이 연속하여 길게 연결된 모델을 연구합니다. 다층 퍼셉트론을 훈련할 방법을 찾는 연구가 긴 시간 지속되다가 데이비드 루멜하트, 제프리 힌턴, 로날드 윌리엄스가 역전파 훈련 알고리즘을 소개했습니다. 이 알고리즘은 효율적 기법으로 그레이디언트를 자동으..