SVM

[머신 러닝] 서포트 벡터 머신 (support vector machine)

서포트 벡터 머신이란? 서포트 벡터 머신(SVM)은 매우 강력하고 선형이나 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색에도 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 모델입니다. 서포트 벡터 머신 모델은 가장 인기 있는 모델에 속합니다. 이 모델은 특히 복잡한 분류 모델에 잘 들어맞으면 중간 크기의 데이터셋에 적합합니다. 선형 SVM 분류 SVM의 기본 아이디어는 그림으로 설명하는 것이 가장 좋습니다. 그림을 보며 설명하겠습니다. 위 그림에서 H3는 클래스를 올바르게 분류하고 있지 않습니다. H1과 H2는 클래스를 올바르게 분류하는데, H1은 결정 경계가 샘플에 너무 가까워 새로운 샘플에 대해서는 잘 작동하기 힘듭니다. H2는 결정 경계가 샘플과 멀리 떨어져있어 새로운 샘플에 대해 상대적으로 더 잘 작동할 것입니다. 여기 있..