그리드 서치

[머신 러닝] 그리드 서치 (Grid search)

하이퍼 파라미터 하이퍼 파라미터는 학습 전에 미리 정해줘야하는 변수 떠는 파라미터를 뜻합니다. Lasso 모델을 만들 때를 생각해보세요. alpha나 max_iter를 전달해줬었죠. 이 두 값은 모델이 학습해서 정하는 게 아니라 사람이 미리 정해줘야 했었죠. 이런 것들을 하이퍼 파라미터라고 합니다. 하이퍼 파라미터로 어떤 값을 사용하냐에 따라 모델의 성능이 크게 달라질 수 있습니다. 따라서, 모델의 성능을 최대한 높여주는 좋은 하이퍼 파라미터를 고르는 것이 굉장히 중요한데, 좋은 하이퍼 파라미터를 고르는 방법 중 하나인 그리드 서치를 알아보겠습니다. 그리드 서치 (Grid search) 그리드 서치는 꽤나 직관적인데, 우선 정해줘야 하는 각 하이퍼 파라미터에 넣어 볼 후보 값을 몇 개씩 정하고, 각 후보..