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[닮은 배우 분류기] 데이터 적재

방법 선택 1천장이나 되는 사진을 어떻게 직접 다 들고올까..하고 생각해보니 간단하게 우선 웹 스크래핑이 떠올랐습니다. 학교에서 진행하는 프로그램으로 IOWA 대학의 이강표 교수님께 웹 스크래핑을 배웠던 경험이 있어 웹 스크래핑을 한 번 써볼까..생각도 했지만 이내 더 간단한 방법이 있음을 알게 됐습니다. bing_image_downloader라는 놀라운 도구가 있었습니다! 이 라이브러리를 이용하면 Bing.com에서 검색한 결과에 나오는 이미지들을 다운로드할 수 있습니다. bing_image_downloader 설치 방법 이 라이브러리의 설치 방법은 아래와 같습니다. $ pip install bing-image-downloader 또는 $ git clone https://github.com/guruga..

[닮은 배우 분류기] 닮은 배우 분류기 만들기 시작!

핸즈 온 머신러닝으로 계속 공부만 하려니 너무 좀이 쑤셔서 뭐라도 하나 만들어보면서 진도를 나가기로 했습니다. 아이스는 아메리카노와 BlogErin과 같이 하기로 했습니다. 어떤 걸 해볼까 고민을 했는데, 토이 프로젝트로 해보는 만큼 재밌게 해보자는 생각이 들었습니다. 따라서 남자 배우 10명, 여자 배우 10명 각각에 대해서 대략 1천장의 사진을 모아서 학습을 시킨 다음, 새로운 사진이 들어왔을 때 누가 누굴 얼마나 닮았는지에 대한 %를 예측하는 모델을 만들어 볼 생각입니다. 처음 해보는 머신러닝 프로젝트라 잘 해볼 수 있을지 모르겠지만, 최선을 다해서 해보겠습니다!