알고리즘

[머신 러닝] 선형 회귀 (Linear Regression)

선형 회귀(Linear Regression)란? 선형 회귀는 머신러닝에서 가장 단순하기도 하면서 대표적인 알고리즘으로, 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법입니다. 좀 더 쉽게 말하면 주어진 데이터로부터 x와 y의 관계를 가장 잘 나타내는 직선을 그리는 것을 말합니다. 선형회귀는 프로그램에게 답을 알려 주면서 학습을 시키기 때문에 지도 학습 알고리즘에 속합니다. 그럼 선형 회귀에 대해 알아보기 전에 먼저 선형 회귀 용어부터 살펴보겠습니다. 선형 회귀 용어 학습 데이터: 프로그램을 학습시키기 위해 사용하는 데이터 목표 변수: 맞추려고 하는 값 (target variable, output variable이라고도 합니다.) 입력 변수: 맞추는 데 사용하는 ..