머신 러닝

[머신 러닝] 선형 회귀 (Linear Regression)

선형 회귀(Linear Regression)란? 선형 회귀는 머신러닝에서 가장 단순하기도 하면서 대표적인 알고리즘으로, 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법입니다. 좀 더 쉽게 말하면 주어진 데이터로부터 x와 y의 관계를 가장 잘 나타내는 직선을 그리는 것을 말합니다. 선형회귀는 프로그램에게 답을 알려 주면서 학습을 시키기 때문에 지도 학습 알고리즘에 속합니다. 그럼 선형 회귀에 대해 알아보기 전에 먼저 선형 회귀 용어부터 살펴보겠습니다. 선형 회귀 용어 학습 데이터: 프로그램을 학습시키기 위해 사용하는 데이터 목표 변수: 맞추려고 하는 값 (target variable, output variable이라고도 합니다.) 입력 변수: 맞추는 데 사용하는 ..

[머신 러닝] 머신 러닝이란?

머신 러닝 프로그램 일반적인 프로그램은 우리가 정해준 대로 일을 하는데, 머신 러닝 프로그램은 경험을 통해서 스스로 업무 능력을 키웁니다. 인공 지능, 빅 데이터, 머신 러닝 빅 데이터 간단하게 표현하자면 많은 양의 데이터를 다루는 분야입니다. 많은 양의 데이터를 효율적으로 보관/처리하고, 많은 양의 데이터를 분석해서 의미 있는 결과물을 만들어내는 것입니다. 머신 러닝도 일반적으로 많은 양의 데이터를 쓰기 때문에 빅 데이터와 겹친다고 볼 수 있습니다. 인공 지능 인공 지능은 컴퓨터 프로그램이 인간처럼 생각하거나 동작하게 하는 학문입니다. 영화에서 보는 인공 지능 로봇들은 사실상 인공 지능의 최고 목표이고, 그걸 달성하기 위한 수단 중 하나로 머신 러닝을 사용하는 것입니다. 딥 러닝 딥 러닝은 머신 러닝에..