내가 돌리는 코드에 따라 요구되는 환경이 다르다보니 각 프로젝트별로 다른 CUDA, cuDNN 설치가 필요할 수 있다. 물론 로컬에 필요한 버전들을 모두 깔아두고서 환경변수를 바꿔가며 쓸 수도 있다. 하지만 이 방법은 너무 비효율적이다. 따라서 conda 환경 내에서 CUDA와 cuDNN을 설치하여 사용해보자.
conda 가상환경에서 CUDA, cuDNN 설치
$ conda install cudatoolkit==[버전]
$ conda install cudnn==[버전]
위와 같이 설치하면 가상환경 내에 시스템 간섭을 최소화하며 여러 버전을 관리할 수 있다.
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